ПО XXX
Программное обеспечение для ускорения обучения и сжатия больших нейросетей
Skolkovo
Institute of Science
and Technology
Искусственный интеллект для оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа

Достижение углеродной нейтральности сегодня входит в число приоритетов не только Сбера и России, но и всей планеты. Необходимо замедлить процессы изменения климата прежде, чем оно приведёт к необратимым последствиям. Для мониторинга прогресса в этом направлении нужно соответствующее ПО, которое мы начали разрабатывать совместно со Сколтехом. Уверен, что применение искусственного интеллекта поможет сделать этот инструмент максимально точным и релевантным поставленным задачам. Как известно, эффективно управлять можно только теми процессами, которые можно чётко измерить
Александр Ведяхин
Первый заместитель председателя правления Сбербанка
Задачи

Описание задач проекта

Экономический эффект
Описание экономического эффекта проекта

Описание направлений деятельности
Публикации
J. Gusak, D. Cherniuk, A. Shilova, A. Katrutsa, D. Bershatsky, X. Zhao, L. Eyraud-Dubois, O. Shlyazhko, D. Dimitrov, I. Oseledets, and O. Beaumont. 2022.
G. Novikov, D. Bershatsky, J. Gusak, A. Shonenkov, D. Dimitrov, and I. Oseledet. 2022
D. Bershatsky, A. Mikhalev, A. Katrutsa, J. Gusak, D. Merkulov, and I. Oseledets. 2022
Команда
Партнеры
Научные партнеры
Другие проекты