ПО РНС
Программное обеспечение для оптимизации управленческих решений в сфере нефтедобычи
Искусственный интеллект для оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа
Задачи
Оптимизация управленческих решений на повышение нефтеотдачи и снижения экологического ущерба, разработка самообучающейся модели нефтегазоносного пласта, снижение углеродного следа путем захоронения СО2 в пластах
Экономический эффект
39 млрд рублей в год за счет внедрения ПО РНС (оптимизации решений для нефтесервиса) в виде услуг по проектированию геологического захоронения СО2 в России в пересчете на цену эквивалента СО2 при стоимости проекта 0,1% от цены услуги
Разработка технологии принятия оптимальных управленческих решений в нефтяной сфере
Нефтегазовая отрасль является мощнейшим драйвером российской экономики, однако добыча ископаемых происходит с выбросами парниковых газов и несет риски экологических катастроф (как например разливы нефти в море).
Для минимизации этих рисков нужны качественные модели месторождений и сопутствующих добыче процессов, в идеале это должны быть модели на базе ИИ с гибким функционалом по адаптации ко всем поступающим данным и учету неопределенностей.
Для минимизации этих рисков нужны качественные модели месторождений и сопутствующих добыче процессов, в идеале это должны быть модели на базе ИИ с гибким функционалом по адаптации ко всем поступающим данным и учету неопределенностей.
Разработана методика объединения разнородных данных исследований нефтяного месторождения, а также методология ускорения и уточнения расчетов динамики сопутствующих процессов
Разрабатываются технологии ИИ объединения данных нефтяного месторождения разной локальности и природы. Также разрабатываются методы расчета сопутствующих нефтедобыче процессов, в частности нужных для планирования логистики нефтяных танкеров в Арктике.
Команда
Партнеры
Другие проекты