ПО РПП
Программное обеспечение для оценки качества атмосферного воздуха и расчетов процессов переноса в атмосфере
Искусственный интеллект для оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа
Задачи
Повышение эффективности, надежности и масштабирование системы мониторинга качества атмосферного воздуха
Экономический эффект
11 млрд. рублей в год за счет внедрения ПО РПП (расчетов процессов переноса в атмосфере) в виде услуг мониторинга и выявления загрязнений, осуществленных промышленными компаниям, ускорения и уточнения расчетов прогноза погоды и оценки качества воздуха
Разрабатотка технологии расчета процессов переноса в атмосфере (РПП) и выявления источников загрязнений воздуха
Загрязнение воздуха является одной из главных угроз здоровью населения крупных городов и других промышленно активных территорий. Контроль за качеством воздуха усиливается с каждым годом, что требует новых инструментов и технологий, в том числе на базе ИИ.
Разрабатываемые решения помогут измерять и прогнозировать качество воздуха и оперативно выявлять естественные и антропогенные выбросы в атмосферу, что даст возможность их своевременно предотвращать и останавливать.
Разрабатываемые решения помогут измерять и прогнозировать качество воздуха и оперативно выявлять естественные и антропогенные выбросы в атмосферу, что даст возможность их своевременно предотвращать и останавливать.
Разработаны алгоритмы ИИ для ускорения и уточнения расчетов РПП, а также концепция ПО РПП.
Разрабатывается технология повышения разрешения прогнозов атмосферной динамики с элементами физически-обусловленного машинного обучения.
Команда
Партнеры
Другие проекты